A inteligência artificial generativa começa a assumir uma função mais ativa nos sistemas integrados de gestão empresarial, conhecidos como ERPs. A tecnologia, que inicialmente era utilizada para consultar informações e sugerir ações, agora também pode executar tarefas diretamente nos sistemas.

Entre as possibilidades estão iniciar processos de faturamento, realizar conciliações bancárias, analisar fluxo de caixa e identificar informações relevantes para apoiar decisões empresariais.

A mudança altera a forma como funcionários e gestores interagem com os sistemas corporativos, substituindo parte da navegação tradicional por menus, telas e filtros por comandos feitos em linguagem natural.

ChatGPT e Claude podem se conectar ao ERP

Com a nova abordagem, um gestor pode utilizar ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT ou Claude, para fazer perguntas diretamente relacionadas aos dados da empresa.

Um exemplo seria solicitar quais pedidos estão prontos para faturamento em determinado dia. A IA pode analisar os dados disponíveis, verificar estoques, organizar os pedidos por prioridade e apresentar uma recomendação.

Após a análise, o sistema pode solicitar autorização para iniciar o faturamento dos pedidos selecionados.

Na prática, a tecnologia busca reduzir o tempo gasto com consultas e operações repetitivas, permitindo que os profissionais concentrem seus esforços em decisões estratégicas.

MCP conecta inteligência artificial aos dados empresariais

Essa integração é viabilizada pelo Model Context Protocol (MCP), protocolo desenvolvido para permitir que modelos de inteligência artificial interajam com sistemas, ferramentas e dados externos.

No ambiente corporativo, a tecnologia permite que o usuário utilize sua ferramenta de IA preferida para acessar informações do ERP, respeitando as regras de negócio e as permissões estabelecidas pela empresa.

O objetivo é fazer com que a inteligência artificial não apenas interprete informações, mas consiga interagir com os sistemas corporativos de maneira controlada.

Mais autonomia exige maior segurança

A expansão da autonomia da IA também aumenta a necessidade de governança.

As ferramentas não devem ultrapassar as permissões previamente configuradas no ERP. Um funcionário autorizado a consultar dados de determinada filial, por exemplo, não deveria conseguir acessar informações de outras unidades simplesmente por utilizar uma inteligência artificial.

O mesmo princípio vale para operações financeiras e limites de aprovação.

Dessa forma, as regras de acesso, perfis de usuários e alçadas de aprovação continuam centralizados no sistema de gestão, funcionando como uma camada de proteção entre a IA e os dados corporativos.

Produtividade é um dos principais ganhos

Entre os principais benefícios esperados estão ganho de produtividade, maior velocidade, redução de erros e diminuição de custos operacionais.

Na área financeira, por exemplo, a IA pode comparar automaticamente registros internos com movimentações bancárias, identificar divergências e apontar despesas fora do padrão.

A tecnologia também pode ajudar empresas a compreender como determinadas despesas estão afetando o fluxo de caixa e os resultados financeiros.

Entretanto, a adoção da IA não garante retorno financeiro automático. O benefício depende do processo em que a ferramenta é aplicada e da qualidade dos dados disponíveis.

Vendas e finanças estão entre as primeiras aplicações

As primeiras iniciativas de integração estão concentradas principalmente em áreas nas quais os resultados podem ser medidos com maior facilidade.

Entre as aplicações estão:

1. Contas a pagar e receber;
2. Análise de fluxo de caixa;
3. Controle de custos;
4. Suprimentos;
5. Gestão de estoques;
6. Faturamento;
7. Conciliação bancária.

Em setores com grande volume de operações, como o agronegócio, a tecnologia também pode ajudar a identificar anomalias e acelerar decisões em períodos de alta movimentação.

ERP pode ganhar papel mais estratégico

Outra consequência da integração com inteligência artificial é a possibilidade de aproximar os sistemas de gestão dos executivos.

Em vez de depender exclusivamente de relatórios, dashboards ou apresentações preparadas por equipes técnicas, gestores podem fazer perguntas diretamente ao ERP utilizando linguagem natural.

Isso pode ampliar o acesso às informações e tornar o sistema mais presente no processo de tomada de decisão.

IA não substitui o ERP, mas amplia sua função

Apesar do avanço dos agentes de inteligência artificial, a tecnologia não elimina a necessidade dos sistemas tradicionais de gestão.

Pelo contrário: a IA depende justamente da estrutura do ERP para acessar dados confiáveis, compreender o contexto da empresa e respeitar regras e permissões.

A tendência é que o ERP deixe de ser visto apenas como um sistema de armazenamento e processamento de informações e passe a atuar de forma mais integrada à estratégia das empresas.

O avanço da IA conversacional, portanto, pode representar uma nova etapa da transformação digital, na qual falar com o sistema passa a ser tão importante quanto saber operá-lo.